Anwendungen von Monte-Carlo Simulation: Die Klassenfahrt | Risk Kit

Eine Klassenfahrt haben wir alle schon erlebt. So alltäglich sie erscheint, hat sie dennoch viele Gemeinsamkeiten mit Projektmanagement, Supply-Chain-Management, Steuerungen von Server Clustern und vielem mehr.
Wir zeigen an diesem Beispiel, wie man mit Monte-Carlo Simulation Fragen beantworten kann, bei denen man mit Intuition und Kopfrechnen nicht direkt ans Ziel kommt und wie man Maßnahmen formulieren und priorisieren kann, um das Ergebnis zu verbessern.
Zu den Abenteuern der Klasse auf der Fahrt werden noch zwei Fortsetzungen erscheinen.
Sie erhalten weitere Informationen zur Monte-Carlo Simulation und Risk Kit als Werkzeug sie durchzuführen auf http://www.wehrspohn.de.

Inhalt
0:00 Wann kann die Fahrt beginnen?
2:08 Übertragung in ein Modell
3:10 Der Schritt zur Monte-Carlo Simulation
4:39 Wann erwarten wir abzufahren?
4:58 Ergebnistypen der Simulation: Statistiken, Grafiken
7:39 Start der Simulation
7:50 Die Ergebnisse
8:00 Der tatsächliche Erwartungswert
9:20 Quantile
9:58 Besonders unsichere Schülerinnen und Schüler
13:00 Großrisiken finden: Sensitivitäten
14:30 Priorisieren: Tornado-Grafiken
17:38 Verläufe aufzeigen: Auswirkungsgrafiken

We have all experienced a class trip. As mundane as it may seem, it has a lot in common with project management, supply chain management, control of server clusters and much more.
We'll use this example to show how Monte Carlo simulation can be used to answer questions where intuition and mental arithmetic can't get you straight to your goal, and how you can formulate and prioritize actions to improve the outcome.
There will be two sequels to the adventures of the class on the ride.
You can get more information on Monte Carlo Simulation and Risk Kit as a tool to perform them at http://www.wehrspohn.de/en.

Contents
0:00 When can the ride begin?
2:08 Transfer to a model
3:10 The step to Monte-Carlo simulation
4:39 When do we expect to depart?
4:58 Simulation result types: statistics, graphs
7:39 Starting the simulation
7:50 The results
8:00 The actual expected value
9:20 Quantiles
9:58 Particularly insecure students
13:00 Finding major risks: Sensitivities
14:30 Prioritizing: Tornado graphs
17:38 Showing progressions: Impact graphs